予測市場における効率性。 通常、金融市場では取引の最終目標は最終価値、つまり資産の価格から直接利益を得ることです。例えば、運輸会社の株を30ドルで買い、90ドルで売ると3倍の上昇で非常に良いことですが、この活動の最終形態は利益を持ち帰ることです。 輸送会社の株価が短期間で300%上昇することは、輸送業界が成長していることを示す一端だと主張することもできますが、少なくとも抽象的なレベルではそれだけです ただし、Prediction Marketsではオッズの価格が最終的なパイプラインフィードではありません。もし候補者が選挙に勝つと70%の価格で評価されているなら、もちろん利益の観点からは1ドルあたり30セントの利得があり、規模で取引するならかなり良いことです。しかし、パイプラインの次のステップは、この候補者が他の分野の中で直接的に何を意味するのか、ということです。 もしこの仮想の候補者が、輸送コスト削減、インフラ整備、食料価格の引き下げを軸に選挙運動を展開しているなら、現在、交通、建設、食品という3つの重点分野があり、選挙終了前に合理的に対策が可能となっています 調査に基づいて、これらのセクターの市場に直接利益を得る最適なアプローチ方法を見つけ出せるでしょう。 ここでの根本的なポイントは、PMオッズは利益の余地を残す一方で、資産クラスのパイプライン最終段階の条件を見積もる際にさらに大きな役割を果たします ここで疑問が生じます。もしアルゴリズムや高レベルのボットが予測市場の取引量を支配したら、それは純にプラスになるのかマイナスなのか? これは間違いなく良いことです。なぜなら、情報のフィードがより効率的に表現され、オッズがさらに有用かつ信頼性が高まったからです。 もちろん、これらの市場を単独で取引している人にとってはあまり良いニュースではありません。なぜなら、これらのアルゴリズムにフロントランされたり挟まれたりする可能性があるからです。しかし、それでも市場が流動性が高まっているため、トレーダーにとっては良いことだと主張できるでしょう