Efektivita na predikčních trzích. Obvykle na finančních trzích je konečným cílem obchodu přímo profitovat z konečné hodnoty, tedy z ceny aktiva. Řekněme, že koupíte akcie dopravní společnosti za 30 dolarů a prodáte za 90 dolarů, jste trojnásobně navíc, což je velmi dobré, ale konečnou formou této aktivity je odejít se ziskem. Dalo by se tvrdit, že růst akcií dopravní společnosti o 300 %, zvlášť v krátkém časovém horizontu, dává nějakou informaci o růstu dopravního průmyslu – ale to je v podstatě vše, alespoň na abstraktní úrovni U predikčních trhů však ceny kurzů nejsou konečným zdrojem pipeline v těchto trzích. Pokud máte kandidáta s cenou 70 % na vítězství ve volbách – samozřejmě je to 30 centů z hlediska zisku, což je docela fajn, pokud chcete obchodovat s velikostí. Ale dalším krokem v pipeline feedu je, co přímo znamená vítězství tohoto kandidáta mezi ostatními sektory? Pokud tento hypotetický kandidát postavil svou kampaň na snižování nákladů na dopravu, zlepšení infrastruktury a snižování cen potravin. Nyní máme tři sektory zaměření – dopravu, stavebnictví a potravinářství, na které lze rozumně pojistit před ukončením voleb Na základě vašeho výzkumu můžete zjistit, jak nejlépe přistupovat k trhům těchto sektorů pro přímý zisk. Základní pointa zde je – PM kurzy, i když umožňují prostor pro zisk, hrají ještě větší roli při odhadování podmínek pro poslední etapu pipeline třídy aktiv To pak vyvolává otázku, pokud algoritmy nebo vysoce postavení boti převezmou objem obchodování na predikčních trzích, bude to čistě pozitivní nebo negativní? Je to rozhodně pozitivní, protože informační tok je nyní efektivněji zastoupen a šance jsou ještě užitečnější a spolehlivější. Samozřejmě, to není moc dobrá zpráva pro ty, kteří tyto trhy obchodují výhradně, protože by mohli být těmito algoritmy předem nebo sevřeni, ale i tak by se dalo říct, že to souvisí s větší likviditou trhů, což je pro obchodníky vždy dobré