Eficiencia en los Mercados de Predicción. Normalmente, en los mercados financieros, el objetivo final de una operación es obtener beneficios directamente del valor final, o en otras palabras, del precio de un activo. Supongamos que compras acciones de una empresa de transporte a $30 y vendes a $90, has ganado 3x, lo cual es muy bueno, pero la forma final de esta actividad es retirarte con tus ganancias. Podrías argumentar que el aumento del 300% en las acciones de una empresa de transporte, especialmente en un corto período de tiempo, da algún tipo de información sobre el hecho de que la industria del Transporte está en auge, pero eso es prácticamente todo lo que hay, al menos a un nivel abstracto. Sin embargo, en los Mercados de Predicción, los precios de las probabilidades no son el último eslabón en estos mercados. Si tienes un Candidato valorado en un 70% de ganar una elección, por supuesto, hay 30c por dólar desde una perspectiva de ganancias, lo cual es bastante interesante si vas a operar en grande. Pero el siguiente paso en el eslabón es, ¿qué significa que este candidato gane en términos directos, entre otros sectores? Si este candidato hipotético ha basado su campaña en reducir los costos de transporte, aumentar la infraestructura y reducir los precios de los alimentos. Ahora tenemos 3 sectores de enfoque aquí en Transporte, Construcción y Alimentos que pueden ser razonablemente cubiertos antes de la conclusión de la elección. Basado en tu investigación, puedes averiguar la mejor manera de abordar los mercados de estos sectores para obtener beneficios directos. El punto subyacente aquí es que las probabilidades de PM, aunque permiten margen para obtener ganancias, juegan un papel aún más importante en la estimación de las condiciones para la última etapa en la cadena de un activo. Esto plantea la pregunta: si los Algoritmos/ Bots de alto nivel asumen el volumen de operaciones en los Mercados de Predicción, ¿sería un resultado neto positivo o negativo? Definitivamente es positivo porque la información ahora se representa de manera más eficiente y las probabilidades son aún más útiles/confiables. Por supuesto, esto no es muy buena noticia para las personas que operan exclusivamente en estos mercados, ya que podrían ser adelantados o atrapados por estos algoritmos, pero incluso así podrías argumentar que eso viene con mercados que tienen una liquidez más profunda, lo cual siempre es bueno para los traders.