Efficacité au sein des Marchés de Prédiction. Habituellement, dans les marchés financiers, l'objectif final d'un trade est de tirer directement profit de la valeur finale, ou en d'autres termes, du prix d'un actif. Disons que vous achetez l'action d'une entreprise de transport à 30 $ et que vous la vendez à 90 $, vous êtes en hausse de 3x, ce qui est très bon, mais la forme finale de cette activité est de repartir avec vos bénéfices. On pourrait bien argumenter qu'une action d'une entreprise de transport grimpant de 300 %, surtout sur une courte période, donne une sorte d'information sur l'industrie du Transport en plein essor - mais c'est à peu près tout ce qu'il y a à en dire, du moins à un niveau abstrait. Avec les Marchés de Prédiction, cependant, les prix des cotes ne sont pas le dernier maillon de la chaîne dans ces marchés. Si vous avez un Candidat évalué à 70 % de chances de gagner une élection - bien sûr, il y a 30c sur le dollar d'un point de vue profit, ce qui est plutôt cool si vous allez trader en grande taille. Mais la prochaine étape dans la chaîne est : que signifie réellement la victoire de ce candidat, parmi d'autres secteurs ? Si ce candidat hypothétique a basé sa campagne sur la réduction des coûts de transport, l'augmentation des infrastructures ainsi que la baisse des prix alimentaires. Maintenant, nous avons 3 secteurs d'intérêt ici dans le Transport, la Construction et l'Alimentation qui peuvent être raisonnablement couverts avant la conclusion de l'élection. En fonction de vos recherches, vous pouvez déterminer la meilleure façon d'aborder les marchés de ces secteurs pour des profits directs. Le point sous-jacent ici est que les cotes des PM, tout en permettant une marge de profit, jouent un rôle encore plus important dans l'estimation des conditions pour le dernier maillon de la chaîne d'une classe d'actifs. Cela soulève alors la question : si des Algorithmes / Bots de haut niveau prennent le contrôle du volume de trading dans les Marchés de Prédiction, serait-ce un net positif ou négatif ? C'est définitivement un positif car le flux d'informations est désormais représenté de manière plus efficace et les cotes sont encore plus utiles / fiables. Bien sûr, ce n'est pas très bonne nouvelle pour les personnes qui tradent uniquement ces marchés car elles pourraient être devancées ou coincées par ces algorithmes, mais même dans ce cas, on pourrait argumenter que cela s'accompagne de marchés ayant une liquidité plus profonde, ce qui est toujours bon pour les traders.