专业提示，现在最好在 @cookiedotfun 上质押 $COOKIE，以追求倍增器。 现在价格便宜，至少你不会像我一样烧掉 $500 来在 @useTria 上获得 6 倍的倍增器，我不知道这是否值得。

类人机器人：与通用人工智能平台不同的道路 像 @OpenAI 和 @Google 这样的通用平台专注于仅软件的人工智能，试图服务于所有人。 与此同时，其他小众机器人公司正在成长，因为它们显然与众不同。 这个领域的大多数参与者专注于两件事： - 使资本更具生产力（具身人工智能同时存在） - 扩展超越纯软件的能力（RWA = 现实世界行动） ↳ 当通用人工智能在软件智能方面领先时 另一个快速增长的小众领域是类人机器人，而 @inference_labs 在可验证的自主性方面处于领先地位。 @MorganStanley 研究：预计到 2050 年，类人市场将达到 5 万亿美元。 - 到 2050 年将有 10 亿个类人机器人 - 90% 用于工业和商业用途（9.3 亿个单位） - 10% 用于家庭用途（8000 万个单位） - 价格：2024 年为 20 万美元 → 2050 年在高收入国家为 5 万美元，低收入国家为 1.5 万美元 类人机器人专注于现实世界行动（具身人工智能），预计将在 2026 年引领这一类别，受益于物理自动化的强劲增长。 许多报告指出“具身人工智能的崛起”是一个主要趋势。 类人机器人并不直接与像 ChatGPT 或 Gemini 这样的软件人工智能平台竞争。 ↳ 相反，它们旨在用以下方式替代体力劳动和不安全的工作环境： - 链上可验证的行动（推理证明） - 自我保管的自主性 - 全球可访问的具身自动化 @inference_labs 提供关键基础设施： 推理证明协议： - 加密证明验证人工智能输出 - 每个关键行动都经过数学验证 - 不基于盲目信任 可审计的自主性： - 自主系统的身份和问责 - 加密可验证性确保确定性 - 无假设的可追溯性 类人机器人 + 推理实验室的用例： - 工业机器人：具有证明支持的自主自我调节 - 自驾车辆：透明、数学可验证的决策 - 国防：具有加密行动验证的自我管理系统 - 医疗保健：具有隐私保护证明的诊断和病人护理 推理实验室使用零知识证明、可验证计算和分布式架构： - 总网络证明 2.72 亿 - 1402 个矿工 - 70% 的验证率 - @bittensor 子网 2（最关键的基础设施子网） 关键特性： - DSperse：用于分布式人工智能证明的模型切片 - ZK-ML、FHE、TEE：用于隐私和安全的先进加密技术 - 跨链互操作性：跨网络无缝验证 - 不可破坏的人工智能：分布式、弹性，归所有人所有 摩根士丹利关于类人机器人采用的看法： “采用速度在 2030 年中期之前相对缓慢，2030 年末和 2040 年加速。” 到 2050 年： - 中国：3.023 亿个类人机器人（最高） - 美国：7770 万个类人机器人 - 10% 的美国家庭可能拥有一个类人机器人（1500 万个单位） 展望 2026 年，重点将放在建立在这些强大基础之上的基础设施上： 类人机器人 + 推理实验室 = 可验证的具身人工智能 - 物理自主性（类人机器人） - 加密验证（推理实验室） - 可审计的行动（推理证明） 具身人工智能现在可能比软件人工智能更安静，但它更真实，这就是其真正长期赢家形成的方式。