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Robots Humanoides: Un camino diferente de las plataformas de IA generalista Grandes plataformas generalistas como @OpenAI y @Google se centran en la IA solo de software y tratan de servir a todos. Al mismo tiempo, otras empresas de robótica de nicho están creciendo porque son claramente diferentes. La mayoría de los actores en este espacio se centran en dos cosas: - Hacer que el capital sea más productivo (IA incorporada mientras existe) - Ampliar las capacidades más allá del software puro (RWAs = Acciones del Mundo Real) ↳ Mientras que la IA general lidera en inteligencia de software Otro nicho de rápido crecimiento son los Robots Humanoides y @inference_labs está liderando en autonomía verificable @MorganStanley Research: Se espera que el mercado de humanoides alcance los $5 billones para 2050 - 1 mil millones de humanoides para 2050 - 90% para uso industrial y comercial (930 millones de unidades) - 10% para uso doméstico (80 millones de unidades) - Precios: $200K (2024) → $50K (2050) en países de altos ingresos, $15K en países de bajos ingresos Los humanoides se centran puramente en Acciones del Mundo Real (IA incorporada) y se espera que lideren esta categoría en 2026, impulsados por un fuerte crecimiento en volumen debido a la automatización física. Muchos informes apuntan al "aumento de la IA incorporada" como una tendencia importante. Los humanoides no compiten directamente con plataformas de IA de software como ChatGPT o Gemini. ↳ En cambio, buscan reemplazar el trabajo físico y los entornos laborales inseguros con: - Acciones verificables en cadena (Prueba de Inferencia) - Autonomía autocustodial - Acceso global a la automatización incorporada @inference_labs proporciona la infraestructura crítica: Protocolo de Prueba de Inferencia: - Pruebas criptográficas verifican las salidas de IA - Cada acción crítica es verificada matemáticamente - No se basa en la confianza ciega Autonomía Auditable: - Identidad y responsabilidad para sistemas autónomos - Verificabilidad criptográfica asegura certeza - Trazabilidad sin suposiciones Casos de uso para Humanoides + Inference Labs: - Robótica Industrial: Autoregulación autónoma con verificación respaldada por pruebas - Vehículos Autónomos: Decisiones transparentes y matemáticamente verificables - Defensa: Sistemas autogestionados con verificación de acciones criptográficas - Salud: Diagnósticos y atención al paciente con pruebas que preservan la privacidad Inference Labs utiliza pruebas de conocimiento cero, computación verificable y arquitectura distribuida: - 272M pruebas de red totales - 1,402 mineros - 70% tasa de verificación - @bittensor Subnet 2 (subred de infraestructura más crítica) Características clave: - DSperse: Segmentación de modelos para la prueba de IA distribuida - ZK-ML, FHE, TEEs: Criptografía avanzada para privacidad y seguridad - Interoperabilidad entre cadenas: Verificación sin problemas a través de redes - IA irrompible: Distribuida, resiliente, propiedad de todos Morgan Stanley sobre la adopción de Humanoides: "La adopción debería ser relativamente lenta hasta mediados de la década de 2030, acelerándose a finales de la década de 2030 y 2040." Para 2050: - China: 302.3M humanoides (más alto) - EE. UU.: 77.7M humanoides - El 10% de los hogares de EE. UU. podría tener un humanoide (15M unidades) Mirando hacia 2026, el enfoque estará en la infraestructura construida sobre estas bases sólidas: Robots Humanoides + Inference Labs = IA Incorporada Verificable - Autonomía física (humanoides) - Verificación criptográfica (Inference Labs) - Acciones auditables (Prueba de Inferencia) La IA incorporada puede ser más silenciosa que la IA de software ahora, pero es mucho más real, y así es como se forman sus verdaderos ganadores a largo plazo.