Dicas de profissional: é melhor fazer staking $COOKIE agora para perseguir multiplicador em @cookiedotfun. O preço está barato agora, pelo menos você não gasta $500 como eu gasto para conseguir multiplicador 6x em @useTria não sei se vale a pena ou não.

Robôs Humanóides: Um caminho diferente das plataformas de IA generalistas Grandes plataformas generalistas como @OpenAI e @Google focam apenas em IA de software e tentam atender a todos. Ao mesmo tempo, outras empresas de robótica de nicho estão crescendo porque são claramente diferentes. A maioria dos jogadores nesse espaço foca em duas coisas: - Tornar o capital mais produtivo (IA incorporada enquanto existia) - Expansão das capacidades além do software puro (RWAs = Ações do Mundo Real) ↳ Enquanto a IA geral está liderando em inteligência de software Outro nicho em rápido crescimento é o de Robôs Humanoides, e @inference_labs lidera em autonomia verificável @MorganStanley Research: Mercado humanoide esperado para atingir US$ 5 trilhões até 2050 - 1 bilhão de humanoides até 2050 - 90% para uso industrial e comercial (930 milhões de unidades) - 10% para uso doméstico (80 milhões de unidades) - Preços: $200K (2024) → $50K (2050) em países de alta renda, $15K em países de baixa renda Humanoid foca exclusivamente em Ações do Mundo Real (IA incorporada) e espera-se que lidere essa categoria em 2026, impulsionado pelo forte crescimento de volume devido à automação física. Muitos relatos apontam para a "ascensão da IA incorporada" como uma tendência importante. Humanoides não competem diretamente com plataformas de IA de software como ChatGPT ou Gemini. ↳ Em vez disso, eles visam substituir o trabalho físico e ambientes de trabalho inseguros com: - Ações verificáveis on-chain (Prova de Inferência) - Autonomia de custódia própria - Acesso global à automação incorporada @inference_labs fornece a infraestrutura crítica: Protocolo de Prova de Inferência: - Provas criptográficas verificam os resultados da IA - Toda ação crítica é verificada matematicamente - Não baseado em confiança cega Autonomia Auditável: - Identidade e responsabilidade para sistemas autônomos - A verificabilidade criptográfica garante certeza - Rastreabilidade sem suposições Casos de uso para Laboratórios de Humanoides + Inferência: - Robótica Industrial: autorregulação autônoma com verificação comprovada - Veículos autônomos: decisões transparentes e matematicamente verificáveis - Defesa: Sistemas autogerenciados com verificação criptográfica de ações - Saúde: Diagnóstico e cuidado ao paciente com provas que preservam a privacidade Inference Labs utiliza provas de conhecimento zero, computação verificável e arquitetura distribuída: - 272M provas totais de rede - 1.402 mineiros - Taxa de verificação de 70% - @bittensor Sub-rede 2 (sub-rede de infraestrutura mais crítica) Principais características: - DSperse: Fatiamento de modelos para demonstração distribuída de IA - ZK-ML, FHE, TEE: Criptografia avançada para privacidade e segurança - Interoperabilidade entre cadeias: Verificação contínua entre redes - IA Inquebrável: Distribuída, resiliente, pertencente a todos Morgan Stanley sobre a adoção humanoide: "A adoção deve ser relativamente lenta até meados da década de 2030, acelerando no final da década de 2030 e na década de 2040." Até 2050: - China: 302,3M humanoides (maior) - EUA: 77,7M humanoides - 10% dos domicílios nos EUA poderiam ter um humanoide (15 milhões de unidades) Olhando para 2026, o foco estará na infraestrutura construída sobre essas bases sólidas: Robôs Humanóides + Laboratórios de Inferência = IA Incorporada Verificável - Autonomia física (humanoides) - Verificação criptográfica (Inference Labs) - Ações auditáveis (Prova de Inferência) A IA incorporada pode ser mais silenciosa que a IA por software agora, mas é muito mais real, e é assim que seus verdadeiros vencedores de longo prazo são formados.