Proffstips är bättre att stake $COOKIE nu för att jaga multiplikator på @cookiedotfun. Priset är lågt nu, åtminstone slipper du slösa 500 dollar som jag gör för att få 6x multiplikator på @useTria vet inte vad det är värt eller inte.

Humanoida robotar: En annan väg än generalistiska AI-plattformar Stora generalistplattformar som @OpenAI och @Google fokuserar på mjukvarubaserad AI och försöker betjäna alla. Samtidigt växer andra nischade robotikföretag eftersom de tydligt skiljer sig. De flesta aktörer i detta område fokuserar på två saker: - Att göra kapitalet mer produktivt (förkroppsligad AI medan det existerar) - Utöka kapaciteten bortom ren mjukvara (RWAs = Real-World Actions) ↳ Medan generellt AI leder inom mjukvaruintelligens En annan snabbt växande nisch är humanoida robotar och @inference_labs leder inom verifierbar autonomi @MorganStanley Forskning: Humanoidmarknaden förväntas nå 5 biljoner dollar år 2050 - 1 miljard humanoider år 2050 - 90 % för industriellt och kommersiellt bruk (930 miljoner enheter) - 10 % för hushållsbruk (80 miljoner enheter) - Priser: 200 000 dollar (2024) → 50 000 dollar (2050) i höginkomstländer, 15 000 dollar i låginkomstländer Humanoid fokuserar enbart på verkliga handlingar (förkroppsligad AI) och förväntas leda denna kategori 2026, drivet av stark volymtillväxt från fysisk automation. Många rapporter pekar på "ökningen av förkroppsligad AI" som en stor trend. Humanoider konkurrerar inte direkt med mjukvaruplattformar som ChatGPT eller Gemini. ↳ Istället strävar de efter att ersätta fysiskt arbete och osäkra arbetsmiljöer med: - On-chain verifierbara handlingar (Proof of Inference) - Självvårdande autonomi - Global åtkomst till förkroppsligad automation @inference_labs tillhandahåller den kritiska infrastrukturen: Protokoll för bevis på inferens: - Kryptografiska bevis verifierar AI-utdata - Varje kritisk åtgärd verifieras matematiskt - Inte baserat på blind trust Granskabar autonomi: - Identitet och ansvarstagande för autonoma system - Kryptografisk verifierbarhet säkerställer säkerhet - Spårbarhet utan antaganden Användningsområden för humanoider + inferenslaboratorier: - Industriell robotik: Autonom självreglering med bevisbaserad verifiering - Självkörande fordon: Transparenta, matematiskt verifierbara beslut - Försvar: Självstyrande system med kryptografisk åtgärdsverifiering - Hälso- och sjukvård: Diagnostik och patientvård med integritetsbevarande bevis Inference Labs använder nollkunskapsbevis, verifierbar beräkning och distribuerad arkitektur: - 272 miljoner nätverksbevis totalt - 1 402 gruvarbetare - 70 % verifieringsgrad - @bittensor Subnät 2 (de mest kritiska infrastruktursubnäten) Nyckelfunktioner: - DSperse: Model slicing för distribuerad AI-bevisning - ZK-ML, FHE, TEEs: Avancerad kryptografi för integritet och säkerhet - Korskedjeinteroperabilitet: Sömlös verifiering över nätverk - Obrytbar AI: Distribuerad, motståndskraftig, ägd av alla Morgan Stanley om humanoid adoption: "Adoptionen bör vara relativt långsam fram till mitten av 2030-talet, med en acceleration i slutet av 2030- och 2040-talen." År 2050: - Kina: 302,3 miljoner humanoider (högst) - USA: 77,7 miljoner humanoider - 10 % av amerikanska hushåll kan ha en humanoid (15 miljoner enheter) Med blicken framåt mot 2026 kommer fokus att ligga på infrastruktur som byggs ovanpå dessa starka grunder: Humanoida robotar + Inference Labs = Verifierbar Förkroppsligad AI - Fysisk autonomi (humanoider) - Kryptografisk verifiering (Inference Labs) - Granskabara åtgärder (Proof of Inference) Förkroppsligad AI kan vara tystare än mjukvaru-AI nu, men den är mycket mer verklig, och det är så dess verkliga långsiktiga vinnare formas.