Професійні поради краще ставити $COOKIE зараз, щоб ганятися за множником на @cookiedotfun. Зараз ціна низька, принаймні ви не витратите $500, як я, щоб отримати 6x множник на @useTria не знаю, чи це варте.

Гуманоїдні роботи: інший шлях, ніж універсальні AI-платформи Великі універсальні платформи, такі як @OpenAI і @Google, зосереджені на програмному ШІ і намагаються обслуговувати всіх. Водночас інші нішеві компанії в галузі робототехніки зростають, бо вони явно відрізняються. Більшість гравців у цій сфері зосереджуються на двох речах: - Підвищення продуктивності капіталу (втілення штучного інтелекту під час існування) - Розширення можливостей за межі чистого програмного забезпечення (RWAs = Реальні дії) ↳ Хоча загальний ШІ лідирує в програмному інтелекті Ще одна швидкозростаюча ніша — гуманоїдні роботи, і @inference_labs лідирує за перевіреною автономією @MorganStanley Дослідження: Очікується, що ринок гуманоїдів досягне 5 трильйонів доларів до 2050 року - 1 мільярд гуманоїдів до 2050 року - 90% для промислового та комерційного використання (930 мільйонів одиниць) - 10% для домашнього потребування (80 мільйонів одиниць) - Ціни: $200K (2024) → $50K (2050) у країнах з високим рівнем доходу, $15K у малозабезпечених Humanoid зосереджений виключно на реальних діях (втілений ШІ) і очікується, що очолить цю категорію у 2026 році, завдяки значному зростанню обсягів завдяки фізичній автоматизації. Багато звітів вказують на «зростання втіленого ШІ» як на основну тенденцію. Гуманоїди не конкурують безпосередньо з програмними AI-платформами, такими як ChatGPT чи Gemini. ↳ Натомість вони прагнуть замінити фізичну працю та небезпечні робочі умови на: - Перевіряні дії на ланцюгу (Proof of Inference) - Автономія самозбереження - Глобальний доступ до втіленої автоматизації @inference_labs забезпечує критичну інфраструктуру: Протокол доведення висновку: - Криптографічні докази перевіряють результати ШІ - Кожна критична дія математично перевіряється - Не базується на сліпому довірі Аудитувана автономія: - Ідентичність і підзвітність автономних систем - Криптографічна перевірковість забезпечує певність - Відстежуваність без припущень Кейси використання Humanoids + Inference Labs: - Промислова робототехніка: автономне саморегулювання з підтвердженою перевіркою - Автономні транспортні засоби: прозорі, математично перевірені рішення - Захист: самокеровані системи з криптографічною верифікацією дій - Охорона здоров'я: діагностика та догляд за пацієнтами з доказами, що зберігають приватність Inference Labs використовує докази з нульовим розгаданням, перевірені обчислення та розподілену архітектуру: - 272 млн загальних мережевих доказів - 1 402 шахтарі - 70% коефіцієнт верифікації - @bittensor Підмережа 2 (найбільш критична інфраструктурна підмережа) Ключові особливості: - DSperse: Слайсінг моделей для розподіленого доведення ШІ - ZK-ML, FHE, TEEs: Розширена криптографія для конфіденційності та безпеки - Міжланцюгова сумісність: безшовна верифікація між мережами - Незламний ШІ: Розподілений, стійкий, належить усім Morgan Stanley про усиновлення гуманоїдами: «Впровадження має бути відносно повільним до середини 2030-х років, прискорюючись наприкінці 2030-х і 2040-х років.» До 2050 року: - Китай: 302,3 млн гуманоїдів (найвищий) - США: 77,7 млн гуманоїдів - 10% домогосподарств у США можуть мати гуманоїда (15 млн одиниць) Дивлячись у 2026 рік, увага буде приділятися інфраструктурі, побудованій на основі цих міцних основ: Гуманоїдні роботи + лабораторії виведення = Перевірений втілений ШІ - Фізична автономія (гуманоїди) - Криптографічна верифікація (Inference Labs) - Аудируемі дії (Proof of Inference) Втілений ШІ зараз може бути тихішим за програмний, але він набагато реальніший, і саме так формуються його справжні довгострокові переможці.