Pit bull savunucuları, bizi bir pitbull'u pitbull olmayan köpekten ayırt edemeyeceğimizi düşünmeye zorlamayı seviyor. Ama birkaç gün önce milyonlarca insana bunu yapabileceğinizi gösteren bir oyun hazırladım. O oyun pitguesser'dı. İşte bu verilerden bazıları. İlk olarak, pitguesser (dot) com'un üç oyun modu var. Bunlardan biri, insanların pitbullları tanımlayamadığını iddia eden tüm çağdaş çalışmalarda kullanılan aynı tasarıma dayanıyor. Bu tasarım "Irk Tahmini" olarak adlandırılıyor ve çoğunlukla muttlardan oluşan bir örneği inceleyip onları genetik olarak oluşturan tüm ırkları tahmin etmenize olanak sağlıyor. Bu elbette pitbullların tanımlanabilir olup olmadığını göstermiyor çünkü bu çok yüksek ve tanımlama için çok önemsiz bir standart. Ancak diğer oyun modları ise insanların pitbull'ları tanıyabildiği önermesini test etmemize olanak tanır. Genel olarak köpeklere bakıldığında insanlar çok iyi sonuçlar veriyor ve köpek pitbull ise, eğer değilse 'Hayır' seçiyorlar. Benzer şekilde, pitbull savunucularının aşırı karışık pitbull tanımlamada düşük doğruluk nedeniyle atıfta bulunmayı sevdiği bir çalışma, aslında ne kadar çok pit bull kökenine sahip olursa, bir pitbull'un doğru sınıflandırılma olasılığının o kadar yüksek olduğunu buldu: Gördüğünüz gibi, o çalışma, pitbull kökeninin %80'inin üzerinde köpeklerin mükemmel şekilde tanımlanabildiğini buldu. Bu köpekler arasındaki herhangi bir soy gelmesine önem veriyoruz, çünkü her miktar pitbull olarak daha fazla görsel olarak tanımlanabilirlik ve böylece pitbull olarak sınıflandırılma olasılığı daha yüksek anlamına gelir ve her yıl ölüm sayılarını böyle saydığımızı biliyoruz. Üçüncü oyun modunda, ki ona "Pit or Pal" adını verdim, oyuncular rastgele seçilmiş iki köpek arasında seçim yapmak zorundaydı; biri pitbull kökenli, diğeri ise değil. Genellikle bunu doğru yapar ve %83,4 doğruluk elde ederlerdi; tahmin ise %50 doğruluk sağlardı. Harika! Ve bu, çukurlar ve tüdük olmayanlar içinde bir tür 'gizli çukur görünümü' veya 'çukurluk' varyasyonu varsa, o zaman eşit varyanslar varsayarsak Cohen'in d değeri şaşırtıcı bir 1.37'dir. Ancak pitbull örneklemi oldukça karışıktı ve ortalama olarak sadece %31,6 pitbull kökenine sahipti, bu yüzden 'gerçek' pit bull ile pitbull olmayan arasındaki ayrımı elde etmek için, ortalama pitbull kökeninin %100 olup olmadığına göre d'yi yeniden ölçeklendirmemiz gerekiyor. Bunu yaparsak, 4.34 seviyesine çıkıyor, bu inanılmaz büyük ve neredeyse hiç örtüşme bırakmıyor. Verilere tekrar bakarsak, en yaygın hatalar 'bully ırk' köpeklerde — Amerikan bulldogları, bokserlar, İngiliz bulldogları ve bull terrier'ler — (A) pit bull ile aynı stoktan yetiştirilen, (B) fiziksel ve davranışsal nedenlerle genellikle onlarla birlikte gruplandırılan ve (C) bu verilerin yazarlarının kullandığı DNA testiyle genellikle karıştırılan köpeklerde yaşanmıştır! Bu ırkları saydığınızda doğruluk %86,1'e yükselir ve 'saf pit'ler ile 'tam pit'ler arasında 4.85 d farkı oluşur. Bu da görünüşte sadece %1,5 örtüşme anlamına geliyor. Son olarak, veri tamlığında çalışmayı zayıflatan bir sorun var. Köpek soyu tüm verilerde %100 toplamda değil çünkü bu çoğunlukla melez köpeklerde gözlemlenen en çok dört ırk veriliyor. Buna göre, bu soyun bir kısmı pitbull olabilir, dağılımları bir araya getirerek hata ekleyebilir. Kalıntının %50'sinin pitbull olduğunu varsayarsak, görünüşün d değeri 6.50'ye yükselir. Tamamen pitbull olduğunu varsayarsak, 9.87'ye yükselir. Her durumda, pitbulllar görsel olarak mutlaka çok farklıdır ve bunu son derece kolayca anlayabiliriz. Görsel olarak şöyle görünüyor: ...