ピットブル擁護者たちは、私たち他の人に、ピットブルと犬の区別がつかないと思わせようとガスライティングしようとするのが好きです。 でも数日前に、何百万人もの皆さんにそれができると示すゲームを作ったんだ。 あのゲームはまさに穴っぽいものでした。こちらがそのデータの一部です。 まず、pitguesser(dot)comには3つのゲームモードがあります。そのうちの一つは、ピットブルを識別できないとされる現代の研究で使われているのと同じデザインに基づいています。このデザインは「ブリード・ゲス」と呼ばれ、主に雑種のサンプルを見て、それらを遺伝的に構成するすべての犬種を当てることができます。 しかし、これはピットブルが識別可能かどうかを明らかにしていません。なぜなら、識別基準が高すぎて無関係だからです。 しかし他のゲームモードでは、ピットブルを識別できるという可能性を試すことができます。 犬全般を見て、ピットブルなら「はい」、そうでなければ「いいえ」を選ぶと非常に良い結果を得ています。同様に、ピットブル擁護者が引用する研究では、非常に混血のピットブルの識別精度が低いため引用するものの、ピットブルの血統が多いほど正しく分類される可能性が高いことが示されています。 ご覧の通り、その研究では、ピットブルの血統が80%以上であれば、犬は完全に識別可能であることが分かりました。私たちはこれらの犬の祖先を気にします。なぜなら、どんな数でもピットブルとしての視覚的識別が高まり、ピットブルとして分類される可能性が高まるからです。そして、毎年の死亡数を集計するためにそれが私たちの知っているからです。 3つ目のゲームモードは「ピットかパルか」と名付け、プレイヤーはランダムに選ばれた2匹の犬の中から選ばなければならず、そのうち1匹はピットブルの血統を持ち、もう1匹はそうでない犬でした。彼らはたいてい正解し、83.4%の正確率を達成しましたが、推測すれば50%の精度が得られるのです。 それは素晴らしいですね!また、もしピットと非ピットの間に「潜在的なピットの出現」や「ピットネス」の変動があるなら、分散が等しいと仮定すると、そのコーエンズdは驚異的な1.37となります。 しかし、ピットブルのサンプルは非常に混在しており、平均してピットブルの祖先は31.6%しか持っていなかったため、「真の」ピットブルと非ピットブルの識別可能性を得るには、平均的なピットブルの祖先が100%である場合に基づき、Dを再スケールする必要があります。そうすると4.34となり、非常に大きく、ほとんど重複がありません。 データをもう一度見ると、最も一般的な誤りは「ブル犬種」――アメリカンブルドッグ、ボクサー、イングリッシュブルドッグ、ブルテリア――で、(A)ピットブルと同じ血統から繁殖され、(B)身体的・行動的な理由でしばしばピットブルと組み合わされ、(C)このデータの作成者が用いたDNA検査で混ざり合ったことが多いです! これらの犬種を数えると命中率は86.1%に上がり、「純粋なピット」と非ピットの間で4.85日の差が生まれます。つまり、見た目が重なるのはわずか1.5%ということです。 最後に、データの完全性に問題があり、これが研究を損なう。犬の祖先はすべてのデータで100%一致するわけではなく、主にミックス犬種で観察された上位4つの犬種しか示されていません。したがって、その祖先の一部がピットブルで分布をまとめて誤差を加えることになります。残差の50%がピットブルだと仮定すると、外見のdは6.50に上がります。完全にピットブルだと仮定すると、9.87に上昇します。 いずれにせよ、ピットブルは非ピットブルとは明らかに視覚的に非常に異なっており、それを非常に容易に見分けることができます。視覚的には、こんな感じです: ...