Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

SpiceXR⚡
Om du är som jag, alltid håller koll på pooler du apar in i för saftiga avkastningar, säkrar YT/PT-spel och letar efter rätt ingång till DCA i bra byten på @pendle_fi, är detta för dig.
Nu, med funktionen Scale Order, kan du göra allt detta med mindre krångel. Det låter dig ställa in ett intervall av poster och genomföra dem automatiskt, så du slipper titta på affärer hela dagen.
Vad du bör veta om Scale Order:
Scale Order infördes för att ge användarna flexibilitet att tajma sina köp och försäljningar utan manuella kontroller. Istället för att dumpa all din PT/YT på en gång kan du dela upp en stor order i flera mindre över ett yield-intervall, i princip en automatiserad DCA eller en skalad ingång/utgångsteknik för Pendle.
Du kan ställa in:
🔹 Nedre och övre implicit APY – ditt handelsintervall
🔹 Orderantal med upp till 10 splits
🔹 Storleksfördelning – hur dina medel fördelas
🔹 Utgångspunkt – när beställningar avbryts om de inte fylls ut
Systemet placerar automatiskt dina beställningar över hela intervallet, så du kan:
> DCA (eller sälj till styrka) över avkastningar
> Hantera stora order utan att påverka marknaden
> Gå in eller ut utan att oroa dig för exakta priser
> Fånga volatilitet medan du är inaktiv
Varför det är nödvändigt:
1️⃣ Det tar bort stressen från timingbyten perfekt
2️⃣ Det låter dig maximera avkastningsmöjligheter utan överexponering
3️⃣ Det gör hanteringen av flera strategier (hedging YTs, spekulera i PTs, DCA:a in i pooler) smidig
4️⃣ Det ger dig kontroll och flexibilitet som manuell handel helt enkelt inte kan matcha på en volatil marknad
Det är en bra innovation enligt mig, särskilt om du är en kärnanvändare av Pendle och håller koll på många pooler, nu kan du säga att mindre Pendle bara gjorde det enklare.
Några pooler jag ska testa med är @superformxyz (ysUSDC) och @MaplestoryU (syrupUSDC)
Sammanfattning:
Skalningsorder låter dig handla smartare, inte hårdare, samtidigt som du håller exponeringen under kontroll och automatiserar din Pendle-strategi

101
Om man ser på stablecoin-dominans över tid har marknaden genomgått tre tydliga faser: tidig fragmentering (2018–2019), konsolidering (2020–2022) och selektiv koncentration (2023–nutid).
Denna data gör en sak tydlig för mig: dominans är inte jämnt fördelad, endast några få emittenter har haft en meningsfull andel under flera cykler
Även efter en stadig nedgång från tidiga monopolnivåer kontrollerar $USDT fortfarande ungefär en tredjedel till två femtedelar av hela stablecoin-marknaden och ligger på cirka 35–40 % av hela diagrammet
@circle USDC visar den renaste uppgången och återprismönstret
På sin höjdpunkt kontrollerade $USDC nästan en tredjedel av stablecoinmarknaden, en betydande utmaning för $USDT
Sedan den senaste nedtrappningen har $USDC hittat sin jämvikt som är tillräckligt stor för att förankra institutionell och onchain-finansiering, men strukturellt begränsad av en smalare fördelning jämfört med $USDT
@ethena_labs har intressant nog varit en av de snabbast växande nya aktörerna sett till andel
Dess uppgång är kvantitativt anmärkningsvärd med tanke på hur sent den kom in på marknaden
Sedan sin topp 2023 har den liggit runt 12–15 %, $USDe kortvarigt tagit över en tiondel av den totala stablecoin-dominansen, vilket är betydelsefullt för en syntetisk, avkastningsorienterad stable.
Även efter normaliseringen ligger det fortfarande $USDe före nästan alla äldre alternativ att hålla höga ensiffriga till låga tvåsiffriga andelar
En annan fascinerande stablecoin-tillväxt är Falcon USD.
Dess gradvisa ökning av andel pekar på en bredare trend där experimenterande med alternativa emissionsmodeller och riskramar förändras
Andra är inte heller lämnade utanför, som Ripple USD, USDai osv.
Stablecoin-dominans idag visar oss att några få betrodda emittenter förankrar marknaden, medan nya aktörer fortfarande kan skapa meningsfullt utrymme om de tillför differentierade nytto- eller riskramar
H/T: @RWA_xyz för datareferenser.

105
Topp
Rankning
Favoriter