Claude Code 做了一個側項目，花了我大約 2 週的時間，在 2025 年用 30 分鐘完成。 語義推文可視化 — 下載所有 X 數據 — 將每個帖子進行語義嵌入 — 降維 (UMAP) 並進行聚類 — 使用 LLM 標記聚類 而且輸出質量*好得多*!

在這裡查看結果： 它是完全互動的。省略了回覆推文。

這是一組在會議中遵循的壓倒性步驟。儘管時間戳顯示約2小時，但大部分時間我都是在電腦前消失。 附註：這是元語言，但為了生成這個會議視覺，我請Claude從.jsonl CC日誌中刪除命令，然後使用Artifacts和我的自定義技能來可視化CC會議。