Claude Code 做了一个副项目，我在 2025 年花了大约 2 周时间，30 分钟完成。 语义推文可视化 — 下载所有 X 数据 — 对每个帖子进行语义嵌入 — 降维（UMAP）并聚类 — 使用 LLMs 为聚类标记 而且输出质量*好得多*!

在这里查看结果： 它是完全互动的。省略了回复推文。

这是它在会议中遵循的一系列压倒性的步骤。尽管时间戳显示大约2小时，但大部分时间我都在电脑前消失。 附言：这有点元，但为了生成这个会议可视化，我让Claude从.jsonl CC日志中剥离命令，然后使用Artifacts和我的自定义技能来可视化CC会议。