Клод Код сделал побочный проект, который занял у меня ~2 недели в 2025 году за 30 минут. Семантическая визуализация твитов — скачал все данные X — семантически встраивал каждый пост — уменьшение размерности (UMAP) и кластеризация — использовал LLM для маркировки кластеров И качество вывода *значительно* лучше!

Посмотрите результаты здесь: Он полностью интерактивен. Пропущенные ответные твиты.

Вот подавляющий набор шагов, которые он выполнил в сессии. Хотя по временным меткам указано ~2 часа, большая часть этого времени я отсутствовал за компьютером. P.S.: это мета, но чтобы создать визуализацию этой сессии, я попросил Claude удалить команды из .jsonl CC лога, а затем использовал Artifacts с моим пользовательским навыком для визуализации сессии CC.