Thật không may, tôi đã nhận được nhiều phản hồi từ mọi người về các gói, những tay bắn tỉa, và những điều này điều kia. Tôi chỉ ở đây để xây dựng và tạo ra bộ dữ liệu tốt nhất có thể để theo dõi gian lận và chi tiêu công theo thời gian. Tôi đang tái khởi động để khắc phục các vấn đề của Dexscreener và đã thực hiện một buổi ra mắt bí mật để không có tay bắn tỉa nào ngay từ đầu. Sẽ lại trực tiếp trên @Pumpfun sau tweet này. CA: CnDFnoEhZPuCUFCNVLpfi43wqgerbUU9TCx1aEYJpump TRỰC TIẾP TRONG 6 GIỜ TỚI VIBE CODING

Nhiều người nói về gian lận nhưng rất ít người thực sự biết con số. Dữ liệu bị phân tán trên nhiều hệ thống chính phủ khác nhau, liên tục thay đổi và thường đã lỗi thời hàng tháng trước khi ai đó xem xét. Tôi đã xây dựng để khắc phục điều này và tổng hợp dữ liệu chi tiêu công của liên bang để các xu hướng chi tiêu có thể được theo dõi theo thời gian. Tôi đang tích cực xây dựng điều này thành CƠ SỞ DỮ LIỆU LỊCH SỬ LỚN NHẤT về các vụ gian lận đang diễn ra và chi tiêu đáng ngờ ở Minnesota. CA: 6kPXgmYH2kwPgpn6o7mRsrAYzdR5WVpcje8Cug6Dpump

trang web đã hoạt động và đang chạy dữ liệu mới được lấy mỗi 20 phút từ API USAspending và các nguồn công khai khác của chính phủ. điện toán đám mây aws + cơ sở dữ liệu vector để tôi có thể xây dựng cơ sở dữ liệu lịch sử lớn nhất theo dõi gian lận và chi tiêu ở MN.