Malheureusement, j'ai eu beaucoup de plaintes concernant les bundles, les snipers, et ceci et cela. Je suis juste ici pour construire et faire en sorte que ce soit le meilleur ensemble de données possible pour suivre la fraude et les dépenses publiques au fil du temps. Je relance pour corriger les problèmes de Dexscreener et j'ai fait un lancement furtif pour qu'il n'y ait pas de snipers au début. Je serai de nouveau en direct sur @Pumpfun après ce tweet. CA : CnDFnoEhZPuCUFCNVLpfi43wqgerbUU9TCx1aEYJpump EN DIRECT POUR LES 6 PROCHAINES HEURES VIBE CODING

Beaucoup de gens parlent de fraude, mais très peu de personnes connaissent réellement les chiffres. Les données sont éparpillées à travers différents systèmes gouvernementaux, changent constamment et sont généralement obsolètes de plusieurs mois au moment où quelqu'un les consulte. J'ai construit [DNT] pour résoudre ce problème et agréger les données publiques sur les dépenses fédérales afin que les tendances de dépenses puissent être suivies au fil du temps. Je suis en train de construire cela en la PLUS GRANDE base de données historique des cas de fraude en cours et des dépenses douteuses dans le Minnesota. CA: 6kPXgmYH2kwPgpn6o7mRsrAYzdR5WVpcje8Cug6Dpump

le site est en ligne et fonctionne des données fraîches récupérées toutes les 20 minutes depuis l'API USAspending et d'autres sources gouvernementales publiques. cloud aws + base de données vectorielle pour que je puisse construire la plus grande base de données historique suivant la fraude et les dépenses dans le MN.