As quedas num mercado em alta devem ser aproveitadas, especialmente em projetos com grandes catalisadores. Todos sabemos que a IA é a narrativa deste ciclo, iniciada pela ai16z e pelos Virtuals no ano passado. A minha aposta é que o mercado se concentrará em tecnologias mais complexas e sofisticadas, como os VLAs, e deixe-me explicar por quê. Os LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) leem e escrevem principalmente texto: são ótimos para explicar, planejar e gerar instruções, mas não controlam motores nem interagem com o mundo físico (como você pode ter experienciado com o chatgpt). Os VLAs (Modelos de Ação de Linguagem Visual) diferem dos LLMs, pois são sistemas multimodais que observam coisas (visão), entendem instruções (linguagem) e produzem ações diretamente. É como dizer a um robô para pegar um copo vermelho e depois mover seu braço para fazê-lo. Os VLAs são treinados com exemplos que combinam imagens/vídeos + instruções + rastros de ação reais (como um robô realmente se moveu), e devem operar rapidamente e com segurança em tempo real. Os LLMs, por sua vez, são treinados em enormes coleções de texto e se concentram em raciocínio e tarefas de linguagem. Resumindo: os LLMs pensam e falam, enquanto os VLAs veem, raciocinam e agem. Como você pode ver, os VLAs são uma grande adição aos LLMs e permitirão notavelmente a próxima inovação de 0 a 1 na economia geral, que será a robótica. A maioria dos fundos de investimento está alocando uma grande parte de seus investimentos neste setor, visto como a próxima evolução lógica na indústria de IA. Já fiz uma postagem há algum tempo sobre o atual líder no mercado de cripto, @codecopenflow, que não levantou capital (lançamento justo), mas está entregando produtos de ponta e atualmente está avaliado em $23M FDV. Para informação, outros concorrentes de cripto levantaram $20m (@openmind_agi) em um FDV que provavelmente é de $200M a $300M ++, enquanto nenhum produto ou comunidade foi construído e lançado ainda. O que torna a Codec um projeto líder no setor é que eles abordam um gargalo crucial na robótica e na IA, que é a dificuldade de fazer todas as ferramentas de IA interagirem entre si. Deixe-me explicar. O seu último lançamento, OPTR (operador), é um kit de ferramentas que ajuda a construir operadores capazes de interagir em várias plataformas, como robôs, desktops, navegadores ou simulações. O objetivo de um operador é ver, raciocinar e agir (VLA) tanto no mundo digital (computadores) quanto no físico (robôs). Este kit de ferramentas serve como infraestrutura central para equipes robóticas que visam testar seu produto e aprimorar o processo geral, proporcionando uma experiência unificada em vez de separadas para navegadores da web, simulações ou robôs. Isso essencialmente torna o operador adaptável e autônomo, independentemente do seu ambiente. Então, você entendeu, isso economizará muito tempo para empresas e desenvolvedores que anteriormente tinham que passar por cada etapa manualmente e onde você pode economizar tempo, pode economizar dinheiro. Isso também permitirá que a Codec construa seus próprios projetos de operador e lance novas capacidades relativamente rápido no mercado, notavelmente através de seu marketplace. ...