Quedas em um mercado em alta devem ser compradas, especialmente em projetos com grandes catalisadores Todos sabemos que a IA é a narrativa deste ciclo, iniciado por ai16z e Virtuals no ano passado. Minha aposta é que o mercado se concentrará em tecnologias mais complexas e sofisticadas, como VLAs, e deixe-me dizer por quê. Os LLMs (Large Language Models) leem e escrevem principalmente texto: eles são ótimos para explicar, planejar e gerar instruções, mas não controlam por si só os motores ou interagem com o mundo físico (como você pode ter experimentado com o chatgpt). Os VLAs (modelos de ação de linguagem de visão) diferem dos LLMs, pois são sistemas multimodais que olham para as coisas (visão), entendem instruções (linguagem) e produzem ações diretamente. É como dizer a um robô para pegar um copo vermelho e depois mover o braço para fazê-lo. Os VLAs são treinados em exemplos que combinam imagens/vídeo + instruções + traços de ação real (como um robô realmente se moveu) e devem ser executados com rapidez e segurança em tempo real. Os LLMs, por sua vez, são treinados em enormes coleções de texto e se concentram em tarefas de raciocínio e linguagem. TL; Os LLMs de DR pensam e falam enquanto os VLAs veem, raciocinam e agem. Como você pode ver, os VLAs são uma grande adição aos LLMs e permitirão notavelmente a próxima inovação de 0 para 1 na economia geral que será a robótica. A maioria dos fundos de investimento está alocando grande parte de seus investimentos neste setor, visto como a próxima evolução lógica na indústria de IA. Já fiz um post há algum tempo sobre o atual líder do mercado de criptomoedas, @codecopenflow, que não levantou capital (lançamento justo), mas está enviando produtos de ponta e atualmente está com US$ 23 milhões de FDV. Para obter informações, outros concorrentes de criptomoedas levantaram US$ 20 milhões (@openmind_agi) no que provavelmente é um $ 200 milhões a US$ 300 milhões ++ FDV, embora nenhum produto ou comunidade tenha sido construído e enviado ainda. O que torna o Codec um projeto líder no setor é que eles abordam um gargalo crucial na robótica e na IA, que é a dificuldade de fazer com que todas as ferramentas de IA interajam juntas. Deixe-me explicar. Sua versão mais recente, OPTR (operador), é um kit de ferramentas que ajuda a criar operadores capazes de interagir em várias plataformas, como robôs, desktops, navegadores ou simulações. O objetivo de um operador é ver, raciocinar e agir (VLA) nos mundos digital (computadores) e físico (robôs). Esse kit de ferramentas serve como infraestrutura central para equipes robóticas que desejam testar seus produtos e aprimorar o processo geral, fornecendo uma experiência unificada em vez de uma experiência separada para navegadores da Web, simulações ou robôs. Isso essencialmente torna o operador adaptável e autônomo, independentemente de seu ambiente. Então você entende, economizará muito tempo para empresas e desenvolvedores que anteriormente tinham que passar por cada etapa manualmente e onde você pode economizar tempo, você pode economizar dinheiro. Também permitirá que a Codec construa seus próprios projetos de operadoras e lance novas capacidades relativamente rápido no mercado, principalmente por meio de seu mercado. ...