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a16z
.@pmarca em 2015: Toda grande startup de alta tecnologia vive com esquizofrenia.
Inovadores hardcore trabalham por anos se esforçando para fazer as coisas funcionarem, enquanto traficantes e contadores de histórias vendem a visão como inevitável.
Ambos os lados em sincronia podem perceber a grandeza.
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a16z repostou
Sim, sou eu no pôster. Não, não é um filme real. E sim, este é absolutamente outro sistema de postagem de registro.
Mas continuamos voltando a esse tema por um motivo. Quando se trata de IA corporativa, a maioria das empresas duradouras acaba em uma das duas categorias: poços de petróleo (sistemas de registro) ou oleodutos (camadas de automação/orquestração).
Os poços de petróleo se aprofundam em um único fluxo de trabalho até se tornarem o sistema de registro. Eles levam mais tempo para serem estabelecidos, mas uma vez que você possui o modelo de dados e o fluxo de trabalho, você desbloqueia novos recursos e cria defensibilidade estrutural que se acumula ao longo do tempo.
Os pipelines ficam em cima dos sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos fazem atualmente entre eles. Eles são adotados rapidamente, cada fluxo de trabalho adicionado torna a plataforma mais aderente, mas eles não possuem a verdade básica.
Ambas as estratégias podem construir grandes empresas. Mas eles exigem escolhas muito diferentes no design do produto, movimento GTM e defensabilidade. O maior erro não é escolher um em detrimento do outro, mas não ter certeza sobre qual jogo você está realmente jogando.
Se os dados críticos estiverem espalhados pelos sistemas ou presos em processos manuais, a oportunidade parece um poço de petróleo – um novo sistema de registro. Se o cenário for fragmentado, cheio de empresas estabelecidas e dependente de humanos para mover o trabalho entre os sistemas, a oportunidade parece um pipeline – uma camada de automação na parte superior.
As empresas que perduram são aquelas que leem seu mercado corretamente e constroem tudo em torno disso.

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Dois anos atrás, pensávamos que o formato da IA era o bate-papo.
@levie diz que o estado final final são agentes autônomos trabalhando silenciosamente em segundo plano, criando mais valor quanto menos você intervém.
O novo paradigma: o progresso é medido por quanto trabalho é feito sem você.

Aaron Levie25 de ago. de 2025
Aqui está um vislumbre de como serão os agentes de IA no trabalho de conhecimento. Com o servidor Box MCP, você pode dizer a Claude para criar uma estrutura de pastas no Box para um negócio de M&A e a lista de verificação de dados. No futuro, você terá apenas agentes em segundo plano automatizando qualquer coisa.
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