To wszystko ma sens. Google + Anthropic skoncentrowali się na wstępnym treningu, więc szybciej uzyskujesz świetną odpowiedź, ale sufit możliwości jest niższy. OpenAI skoncentrowało się na treningu po, więc świetne odpowiedzi zajmują więcej czasu, ale możesz pchnąć modele znacznie dalej.

Aby było jasne (otrzymuję wiele zdezorientowanych komentarzy), oczywiście nie mam na myśli, że którakolwiek z tych firm koncentruje się wyłącznie na jednej rzeczy. OAI/Anthropic/Google koncentrują się zarówno na wstępnym, jak i na końcowym szkoleniu (oczywiście są etapy w ramach tych procesów, tutaj to upraszczam). Ale wydaje się, że OAI lepiej poradziło sobie z końcowym szkoleniem, podczas gdy Google/Anthropic lepiej poradziło sobie z wstępnym szkoleniem. Wszystko jest ze sobą powiązane (lepsze wstępne szkolenie ułatwia końcowe szkolenie/zwiększa możliwości końcowego szkolenia, na przykład). To objawia się w tym, jak modele sprawiają wrażenie podczas codziennej pracy.