Tutto ha senso. Google + Anthropic si sono concentrati sul pre-addestramento, quindi ottieni una risposta eccellente più rapidamente, ma il limite delle capacità è più basso. OpenAI si è concentrata sul post-addestramento, quindi le risposte eccellenti richiedono più tempo, ma puoi spingere i modelli molto più in là.

Per essere chiari (ricevo molti commenti confusi), ovviamente non intendo dire che nessuna di queste aziende sia focalizzata esclusivamente su una cosa. OAI/Anthropic/Google si concentrano sia sul pre-training che sul post-training (ovviamente ci sono fasi all'interno di questi, qui sto semplificando). Ma sembra che OAI abbia fatto un lavoro migliore nel post-training, mentre Google/Anthropic hanno fatto un lavoro migliore nel pre-training. Sono tutti interconnessi (un migliore pre-training rende più facile il post-training/aumenta il potenziale per il post-training, per esempio). Questo si manifesta nel modo in cui i modelli si sentono da utilizzare giorno per giorno.