La BNB Chain s'est clairement positionnée comme un "écosystème blockchain axé sur l'IA", avec plus de 50 projets liés à l'écosystème de l'IA, couvrant des aspects tels que la collecte, le stockage et l'annotation des données. GAEA @aigaealabs a également choisi de se déployer ici pour le développement, et selon la présentation, il s'agit d'un réseau d'entraînement décentralisé de l'IA intégrant des données émotionnelles humaines, avec pour direction principale la "monétisation des données émotionnelles humaines". Grâce à des dispositifs portables, ou par le biais de la voix, du texte, etc., les utilisateurs contribuent des données émotionnelles et physiologiques réelles, aidant l'IA à mieux comprendre les émotions humaines. Ces données brutes, après traitement sécurisé, sont transformées en résultats vérifiables et réglables. En retour, les utilisateurs obtiennent des points SOUL, qui pourront être échangés à l'avenir contre des jetons, des services ou des réductions. Cela me rappelle Poseidon, financé par a16z (150 millions de dollars), qui collecte également des données vocales par le biais d'un protocole pour l'entraînement de la prochaine génération d'IA. D'autres exemples de succès similaires incluent la bague intelligente Oura, qui a atteint une valorisation de 11 milliards de dollars en Web2. Oura collecte en continu des données sur la fréquence cardiaque, la température corporelle, l'oxygène dans le sang, l'activité et le sommeil grâce à des capteurs intégrés dans la bague, et fournit des insights sur la santé et la récupération dans l'application. Le matériel est responsable de la collecte des données, tandis que les services et les insights sont responsables de la monétisation à long terme. Tous ces projets semblent s'inscrire dans une même tendance : à l'avenir, des IA de nouvelle génération, comme les robots, devront continuellement obtenir des données humaines de haute qualité provenant du monde physique réel, les données elles-mêmes devenant un modèle commercial. Je me demande donc, si ce modèle se concrétise, si GAEA peut se concentrer sur "la perception continue + les recommandations d'action" autour des émotions, elle ne se contentera pas de former l'IA, mais deviendra directement un produit utile. Par exemple, en détectant que vous êtes de mauvaise humeur ou que vos émotions fluctuent anormalement aujourd'hui, l'API / l'application pourrait automatiquement générer un rapport sur votre état émotionnel, tout en fournissant des recommandations claires et exécutables pour améliorer votre humeur, telles que : · Ne pas prendre de décisions importantes aujourd'hui · Faire du sport pendant 30 minutes · Discuter avec quelqu'un · Manger un plat de fondue et boire une bière artisanale Ainsi, si GAEA peut transformer les émotions en indicateurs d'état traçables quotidiennement, cela a déjà de la valeur.