Die BNB Chain hat sich klar als "AI-First Blockchain-Ökosystem" positioniert, in dem bereits über 50 Projekte im Zusammenhang mit dem AI-Ökosystem existieren, die Bereiche wie Datensammlung, -speicherung und -kennzeichnung abdecken. GAEA @aigaealabs hat sich ebenfalls entschieden, hier zu entwickeln und zu implementieren. Laut der Beschreibung handelt es sich um ein dezentrales AI-Trainingsnetzwerk, das menschliche Emotionsdaten integriert, mit dem Hauptfokus auf der "Monetarisierung menschlicher Emotionsdaten". Durch tragbare Geräte oder über Sprache und Text können echte emotionale und physiologische Daten beigetragen werden, um AI zu helfen, menschliche Emotionen besser zu verstehen. Diese Rohdaten werden nach sicherer Verarbeitung in verifizierbare und abrechenbare Ergebnisse umgewandelt. Als Gegenleistung erhalten die Nutzer SOUL-Punkte, die in Zukunft für Token, Dienstleistungen oder Rabatte eingelöst werden können. Das erinnert mich an Poseidon, in das a16z investiert hat (Finanzierung von 15 Millionen), das ebenfalls durch einen protokollbasierten Ansatz Sprachdaten sammelt, um die nächste Generation von AI zu trainieren. Ähnliche Erfolgsgeschichten sind der Oura-Smart-Ring, dessen Web2-Bewertung bereits 11 Milliarden Dollar erreicht hat. Oura sammelt kontinuierlich Herzfrequenz-, Temperatur-, Blutsauerstoff-, Aktivitäts- und Schlafdaten über integrierte Sensoren im Ring und bietet in der App Einblicke in Gesundheit und Erholung. Die Hardware ist für die Datenerfassung verantwortlich, während die Dienstleistungen und Einblicke für die langfristige Monetarisierung zuständig sind. Hinter diesen Projekten steht ein gemeinsamer Trend: Zukünftige Generationen von AI, wie Roboter, müssen kontinuierlich hochwertige menschliche Daten aus der realen physischen Welt beziehen, wobei die Daten selbst zu einem Geschäftsmodell werden. Ich frage mich also, wenn dieses Modell funktioniert, ob GAEA mit "kontinuierlicher Wahrnehmung + Handlungsempfehlungen" rund um Emotionen nicht nur AI trainiert, sondern direkt zu einem nützlichen Produkt wird. Zum Beispiel könnte es durch Geräte erkennen, dass du heute niedergeschlagen bist oder ungewöhnliche Schwankungen hast, und über API/App automatisch einen Bericht über deinen emotionalen Zustand generieren, während es einige klare, umsetzbare Vorschläge gibt, um deine Stimmung zu verbessern, wie zum Beispiel: · Heute keine hochintensiven Entscheidungen treffen · 30 Minuten joggen gehen · Mit jemandem reden · Ein Hotpot essen und ein Craft-Bier trinken Wenn GAEA es schafft, Emotionen in täglich verfolgte Statusindikatoren zu verwandeln, hat das an sich schon einen Wert.