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Lanzamiento hoy a las 13:00 EST:
Transformación CycleGAN → 1/4 de la colección Early Works de Mario Klingeman
Klingemann utiliza CycleGAN, un modelo de imagen a imagen no emparejado, para traducir retratos entre dominios masculinos y femeninos, realizando efectivamente un “makeover” de IA. Entrenado en conjuntos seleccionados de rostros masculinos y femeninos (incluidos archivos del siglo XIX), el sistema altera características como la textura de la piel, las líneas de la mandíbula, el cabello y la barba, revelando cómo los estereotipos visuales aprendidos moldean los resultados. Abrazando fallos y ambigüedades a través de su técnica de “transhancement”, Klingemann crea retratos inquietantes que parpadean entre géneros. La serie indaga en el sesgo de las máquinas, la identidad fluida y la mirada algorítmica en una era de auto-presentación mediada por IA.
↓A continuación se presenta un resumen de las obras de arte presentadas:

⚙️ Mecánica de Lanzamiento:
"Transformación CycleGAN" de @quasimondo presenta 4 series diferentes: SketchMaker, Pollo o Carne, Transformación CycleGAN y Abstracciones Neurales.
"Transformación CycleGAN" es la primera serie en lanzarse en el conjunto de cuatro, y estará disponible a través de subastas de 24 horas (reservas de Ξ0.1) comenzando hoy a la 1 PM ET.
Cada obra también incluirá una impresión única, tamaños variables, disponibles para ser reclamados por el titular del NFT a costo.



→ Para saber más sobre @quasimondo, visita:

25 sept, 22:01
🫴Artistas que necesitas conocer: Mario Klingemann
Klingemann es ampliamente reconocido como uno de los primeros artistas en tratar el aprendizaje automático no como una herramienta, sino como un medio. Desde mediados de la década de 2010, ha construido sistemas que generan imágenes, actuaciones en escena y critican el arte, preguntándose qué significa "creativo" cuando los algoritmos entran en el proceso, y cómo la autoría, la originalidad y el valor cambian.
Con sus Primeras Obras lanzándose pronto en Fellowship, aquí hay un vistazo a su trayectoria ↓

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