AI代理的产品管理无疑是历史上最疯狂的产品管理形式。 典型的产品管理是试图弄清楚如何为人们设计与确定性系统交互的界面和软件。用户通常知道完成工作所需的所有上下文，因此这通常是一个搞定基础业务逻辑和周边用户体验的问题。 但在AI代理的情况下，您最关心的用户是代理，而它们默认情况下什么都不知道。它们会高兴地朝任何方向运行以执行任务，通常却没有成功。 因此，作为产品经理（或工程师），您基本上花时间试图逆向工程“人类需要什么上下文来执行此任务”，然后弄清楚如何设计系统以按正确的顺序、使用正确的工具和指令为代理提供这些数据。 这些系统中的一些对人类用户来说是完全隐形的，但这门技艺的一部分同样在于最终用户如何与代理互动以提供这些上下文。然后，通常是无尽的反复试验，努力在每个阶段挤出增量的质量点。 这尤其解释了为什么拥有深厚领域专业知识的人，或者那些能够快速获取这些知识的人，在构建AI代理时会表现得极为出色。预测代理成功所需的上下文的能力是决定代理有效性的一个重要因素。 这部分解释了为什么编码代理一开始就表现得如此出色；因为其构建者深刻理解他们正在努力自动化的领域。但显然，我们将很快在每个领域——法律、医疗、金融等——看到相同的结果，因为上下文工程和新一批产品经理正在涌现。