* 你还没有提示的应用，因为你暗自害怕 AI 会建议出比你一生的工作更好的东西 * 你不需要构建的应用，因为它们仅仅是每月 20 美元订阅的 "待办事项" 列表和黑暗模式 * 为了其他目的而制作的应用，比如消耗你的免费额度或在互联网上给你永远不会见到的陌生人留下深刻印象 * 在你提示之前就已经部署的应用，因为它们属于自我编写的应用类别，因为问题太简单，侮辱了人类的智力 * 如果你有无限的上下文窗口，你肯定也会构建的应用，但不幸的是你的令牌数量是有限的 * 你想要进行 vibe-code 的应用，但还有其他应用必须先调试，特别是那个目前正在幻觉法律建议的应用 * 运行在 SOTA 模型上的应用太贵了，所以你会等到它们被提炼成更便宜、更笨的模型 * 当它们可以量化以在你的笔记本电脑上本地运行时，应用也是如此，而风扇的声音听起来像是起飞时的喷气发动机 * 你可以从某个聪明的大学生那里分叉的应用，他在凌晨 3:00 在 X（前身为 Twitter）上发布了它们 * 每个人都构建的应用（一个 PDF 聊天机器人），所以就好像你也构建了它，省去了你的尴尬 * 自 2015 年以来你一直计划构建的应用，但现在技术终于存在了，你却失去了实现它的意愿 * 你多年来一直在寻找但没有成功的应用，特别是那个可以在没有人工互动的情况下自动取消你的健身房会员的应用 * 处理你目前正在进行的事情的应用，完全是为了拖延实际工作而构建的 * 你想在本地托管的应用，以便在互联网崩溃并且我们回到石器时代时能派上用场 * 你可以放在一边，也许在这个夏天重构，假设到那时 AI 还没有使语言和框架过时 * 你需要与堆栈中的其他应用一起使用的应用，形成一个由 API 密钥和祈祷支撑的脆弱的纸牌屋 * 让你突然产生对意识本质和机器是否在嘲笑你的不可思议的好奇心的应用 * 上周构建的应用，现在是时候重建，因为五分钟前新模型发布了 * 你一直假装 "设计" 的应用，但现在是时候坐下来承认你只是不断按 'Tab' 直到它工作

2026年的预测，尽管我不喜欢做预测： 我们将能够自动化任何数字任务，正如普通信息工作者所能做的那样，效果大致相当。 我们将看到更多普通人，而不仅仅是科学家，从捕获和存储的观察数据集中解放科学见解的例子。 反对AI的运动将变得更大、更有声势，更多人将寻求面对面的社区。

💸 我最兴奋的事情之一（自私地说！）是推理模型 + 原生搜索的能力，可以为任何东西提供个性化的 Wirecutter。 优化成本、颜色、步行距离、产品送达时间、技术规格等：