Ідея про те, що ми автоматизуємо роботу, створюючи штучні версії себе, щоб робити саме те, що ми робили раніше, замість того, щоб переробляти наші старі робочі процеси, щоб отримати максимальну віддачу від існуючих технологій автоматизації, має виразний присмак «механічного коня»

"Штучний інтелект не замінить радіологів" хороша стаття Очікується: швидкий прогрес у розпізнаванні зображень штучним інтелектом видалить робочі місця в радіології (наприклад, як відомо передбачив Джефф Хінтон майже десять років тому). Реальність: радіологія чудово розвивається і розвивається. Існує багато наївних прогнозів щодо неминучого впливу штучного інтелекту на ринок праці. Наприклад, ~рік тому мене запитав хтось, хто мав би знати краще, чи думаю я, що сьогодні знайдуться інженери-програмісти. (Спойлер: думаю, ми впораємося). Це відбувається занадто широко. У пості докладно розповідається, чому все не так просто, на прикладі радіології: - Орієнтири далеко не настільки широкі, щоб відобразити реальні, реальні сценарії. - Робота набагато більш багатогранна, ніж просто розпізнавання зображень. - реалії розгортання: регулятивна, страхова та відповідальність, дифузія та інституційна інерція. - Парадокс Джевонса: якщо прискорити роботу радіологів за допомогою штучного інтелекту як інструменту, з'являється набагато більший попит. Я скажу, що у 2016 році радіологія була не одним із найкращих прикладів для прискіпування – вона надто багатогранна, надто високий ризик, надто зарегульована. Коли я шукаю вакансії, які сильно зміняться завдяки штучному інтелекту на коротших термінах, я б розглядав інші місця – вакансії, які виглядають як повторення одного зазубреного завдання, кожне завдання є відносно незалежним, закритим (не вимагає занадто багато контексту), коротким (у часі), пробачливим (ціна помилки низька) і, звичайно, автоматизованим наданням поточних (і цифрових) можливостей. Навіть тоді я очікую, що штучний інтелект буде прийнятий як інструмент, де робочі місця змінюються та рефакторингуються (наприклад, більше моніторингу чи нагляду, ніж ручного виконання тощо). Можливо, в майбутньому ми знайдемо кращий і ширший набір прикладів того, як це все відбувається в галузі. Десь 6 місяців тому мене також попросили проголосувати, чи буде у нас менше чи більше програмістів через 5 років. Вправа залишилася за читачем. Повний пост (весь бюлетень The Works in Progress досить непоганий):

Агентичне кодування – це навичка, яка масштабується разом із вашими технічними знаннями. Найкращі інженери, яких я знаю, також набагато краще за мене використовують Claude Code.