Federerat lärande finns i olika former. Cloud DePIN fokuserar på horisontell, enhetsöverskridande träning, där deltagarna tränar på liknande data utan att dela den. Mer komplexa upplägg, som vertikal eller cross-silo federerad inlärning, kommer att stödjas senare.