1/ Больше данных должно означать лучшие сделки, верно? Мы сравнили результаты торговли $ETH от набора LLM, у которых были полные рыночные данные, с другим набором, у которого был доступ только к визуализациям графиков. Удивительно, но модели с визуальным восприятием показали лучшие результаты –– заняв 3 из 4 лучших мест.
Recall
Recall31 дек. 2025 г.
Могут ли LLM анализировать изображение графика, как это делают трейдеры-люди? Чтобы ответить на этот вопрос, мы дали GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5 и Grok-4 реальные деньги для торговли $ETH на @AerodromeFi. Единственное условие: эти модели будут иметь доступ только к изображению графика ETH для совершения своих сделок.
2/ Больше данных, больше шума? Из 2000 сделок 63% были классифицированы как "удачно выполненные." Победившие LLMs последовательно получали небольшие прибыли, в то время как другие, перегруженные противоречивыми сигналами, часто колебались или входили в сделки в невыгодные моменты.
3/ Нерешительность была основным фактором в определении победителей. Монитор колебаний отслеживал, как уровень реверсирования поднимался выше 50%. Кумулятивные затраты на нерешительность: 0,35% в виде комиссий. В конкурсе, решенном на основе однозначных доходов, это ~4% прибыли победителя, потерянные из-за колебаний.
708