На фоне недавнего отчета @a1research__ о программируемой конфиденциальности, который мы подготовили, несколько проектов привлекли мое внимание, и я буду освещать их в ближайшие дни и недели. Один из них — @SunscreenTech, который предоставляет платформу «от конца до конца» для безопасной координации данных и вычислений с использованием Полной Гомоморфной Шифровки (FHE). Их новая Безопасная Обработка Данных (SPF) — это полностью абстрагированная платформа, которая позволяет командам AI и Web3 обучать LLM или выполнять логику смарт-контрактов непосредственно на высокоценных, собственных, зашифрованных данных. Представьте, что вы можете заставить LLM предоставлять выводы или блокчейны выполнять транзакции, используя ваши приватные данные, не видя их на самом деле. SPF не зависит от цепочки и не требует от разработчиков переписывать существующий код для интеграции FHE. Его компилятор Parasol использует уникальную, высокопараллельную архитектуру, вдохновленную трансформерами в LLM, и представляет собой новый вариант проверенной схемы TFHE. Последние бенчмарки Sunscreen показывают, как он обходит своих конкурентов, таких как @zama_fhe, более чем в 2 раза по некоторым программам. По словам команды, Sunscreen стремится разблокировать ценность всех приватных данных, и мне интересно продолжать следить за их путешествием. DYOR аноним.

Является ли ZK больше, чем блокчейны? Нет. Но это ключ, который открывает их полный потенциал. Позвольте мне объяснить. Блокчейны революционны, потому что они предоставляют неизменяемый и проверяемый реестр как для данных, так и для вычислений. Это невероятно мощная основа, позволяющая нам строить системы на основе программируемого доверия. Вместо того чтобы полагаться на ошибочные посредники, мы можем превратить обещания в математическую определенность, что приводит к целым экосистемам, таким как децентрализованные финансы и глобальные платежные сети. Однако у этой парадигмы есть фундаментальное ограничение: масштабируемость. Как глобально проверяемые базы данных, публичные блокчейны исторически испытывали трудности с масштабированием на уровне выполнения, именно там, где работают программы. Эта узкая горловина производительности стала значительным барьером для массового принятия. Безусловно, появилась новая волна высокопроизводительных блокчейнов (Solana, Aptos, Monad, Sei, MegaETH и др.). Они достигают скорости транзакций, сопоставимой с централизованными системами, такими как Visa, и задержки, достаточно низкой для приложений в реальном времени. Тем не менее, эта производительность часто сопровождается компромиссами. Чтобы достичь таких скоростей, они обычно увеличивают аппаратные требования для тех, кто управляет сетью, что может привести к большей централизации и ввести предположения о безопасности, отличающиеся от проверенных временем, минимизированных по доверию моделей Bitcoin или Ethereum. Так что насчет следующего рубежа? Запуск сложных AI моделей в цепочке? Проверка масштабных научных вычислений? Полностью децентрализованные, высококачественные игры? Эти задачи в несколько раз более интенсивны. Попытка выполнить их непосредственно на даже самых быстрых блокчейнах, сохраняя основные гарантии безопасности, остается в значительной степени невозможной. Именно здесь технология ZK меняет правила игры. Она позволяет нам отделить тяжелые вычисления от проверки в цепочке. С помощью ZK мы можем выполнять практически неограниченные вычислительные задачи вне цепочки, от обработки миллиона транзакций до запуска модели AI, и генерировать крошечное, мгновенно проверяемое криптографическое доказательство корректности. Это лаконичное доказательство — все, что когда-либо нужно увидеть блокчейну. Таким образом, ZK позволяет блокчейну проверять вычисления, которые было бы невозможно выполнить ему самому, наконец, преодолевая барьер масштабируемости без компромиссов в безопасности или децентрализации. ZK — это конечная игра. Изучайте ZK анонимно.

Говорил о @union_build задолго до того, как появились Kaito LB. С первого дня был оптимистично настроен на первый доверенный и безразрешительный ZK-совместимый уровень взаимодействия. Сегодня хорошо заработал. Спасибо $U.