De meeste AI-modellen verdrinken in ruis. @WaveformBackup heeft er een gebouwd die is afgestemd om alleen crypto-signalen op te vangen. Dat is de voorsprong die $WAVE aandrijft. Hier is wat dat eigenlijk betekent: ↛ Waarom traders moeite hebben De grootste voorsprong in crypto is snelheid. Narratieven beginnen op Twitter of Telegram en bewegen prijzen voordat de meeste mensen de post zelfs maar zien. Handmatige traders missen signalen. De meeste bots volgen gewoon TA. Beide verliezen wanneer het narratief omslaat. ↛ Wat Waveform heeft gebouwd In plaats van TA-kopieerders, combineren Waveform-agenten: ➠ Sociale scraping (Twitter, Telegram, forums) ➠ Marktdata + liquiditeitsstromen ➠ AI afgestemd om ruis van echte signalen te filteren Agenten gokken niet... ze handelen op signalen in real-time. ↛ Wave-a1: de kernmotor Dit is niet GPT-4 dat aan trading is vastgemaakt. Wave-a1 is getraind op duizenden crypto-specifieke datapoints verzameld tijdens de Solana-run van Waveform. Het interpreteert sentiment als een professionele trader: snel, kostenefficiënt en afgestemd op markten... niet op essays. ↛ Waarom de Base-migratie belangrijk is Waveform heeft tractie bewezen op Solana (honderden agenten, duizenden trades). ...