Facts AI is nu live binnen @polygun_ 🤝 We ondersteunen 16 protocollen met diepgaand AI-onderzoek en voegen elke dag meer toe. FYI: de AI Analyzer is geüpgraded naar ons nieuwe systeem, eventuele recente problemen zouden nu opgelost moeten zijn. Als je de Facts AI API integreert en tegen iets aanloopt, sluit je dan aan bij onze technische ondersteuningsgroep: FYI: de AI Analyzer is geüpgraded naar ons nieuwe systeem; eventuele recente problemen zouden nu opgelost moeten zijn.

Terugkijken naar een van onze beste live streams waar @Polysights oprichter @tre_poh de belangrijkste manieren uitlegde om insiders op Polymarket te spotten.

Efficiëntie binnen Voorspellingsmarkten. Gewoonlijk is in financiële markten het uiteindelijke doel van een transactie om direct winst te maken uit de uiteindelijke waarde, of met andere woorden de prijs van een activum. Stel dat je aandelen van een transportbedrijf koopt voor $30 en verkoopt voor $90, dan heb je 3x winst, wat heel goed is, maar de uiteindelijke vorm van deze activiteit is om met je winst weg te lopen. Je zou kunnen stellen dat de aandelen van een transportbedrijf die met 300% stijgen, vooral in een korte tijdspanne, enige informatie geven over de transportsector die in opkomst is - maar dat is in grote lijnen alles, althans op een abstract niveau. Bij Voorspellingsmarkten zijn de prijzen van kansen echter niet de uiteindelijke toevoer binnen deze markten. Als je een kandidaat hebt die geprijsd is op 70% om een verkiezing te winnen - natuurlijk is er 30c op de dollar vanuit een winstperspectief, wat best cool is als je van plan bent om met grote bedragen te handelen. Maar de volgende stap in de toevoer is, wat betekent het dat deze kandidaat wint, in andere sectoren? Als deze hypothetische kandidaat zijn campagne heeft gebaseerd op het verlagen van transportkosten, het verhogen van infrastructuur en het verlagen van voedselprijzen. Nu hebben we hier 3 sectoren van focus in Transport, Bouw en Voedsel die redelijkerwijs kunnen worden afgedekt vóór de verkiezingsconclusie. Op basis van je onderzoek kun je de beste manier vinden om deze sectorenmarkten te benaderen voor directe winst. Het onderliggende punt hier is - PM-kansen, terwijl ze ruimte bieden om winst te maken, spelen een nog grotere rol bij het schatten van de voorwaarden voor de laatste schakel in de pijplijn van een activaklasse. Dit roept dan de vraag op: als algoritmen/hoge niveau bots de handelsvolume in Voorspellingsmarkten overnemen, zou dat dan een netto positief of negatief zijn? Het is zeker positief omdat de informatievoorziening nu efficiënter wordt weergegeven en kansen nog nuttiger/betrouwbaarder zijn. Natuurlijk is dit niet erg goed nieuws voor mensen die uitsluitend in deze markten handelen, omdat ze mogelijk vooraan worden gelopen of tussen de algoritmen worden geplaatst, maar zelfs dan zou je kunnen stellen dat dit komt met markten die diepere liquiditeit hebben, wat altijd goed is voor handelaren.