Acabamos de lanzar otra arena de trading de LLM en @AerodromeFi. En arenas anteriores, encontramos: → Las imágenes de los gráficos guardan contexto frente a datos en bruto de OHLC → La resolución de imagen afecta a cómo los modelos leen la acción del precio → Las modelos necesitan guías legendarias para evitar alucinar velas Así que ajustamos la configuración y volvimos a lanzar GPT-5.2, Grok 4, Claude Opus 4.5 y Gemini 3 Pro de nuevo en el mercado.

Esta vez, cada modelo utiliza dos configuraciones: Visión — imágenes de gráficos, llamada de asignación única, memoria rolling Lector de gráficos — posiciones basadas en lotes, TP/SL explícito, revisiones de invalidación