Sholto Douglas (antropický): "Během posledního roku nám RL konečně umožnilo vzít smyčku zpětné vazby a proměnit ji v model, který je přinejmenším stejně dobrý jako nejlepší lidé v dané věci v úzké oblasti. A vidíte to na matematice a soutěžním kódu, což jsou dvě domény, které jsou tomu nejvíce přizpůsobitelné - kde se modely rychle stávají neuvěřitelně kompetentními soutěžními matematiky a soutěžními kodéry. Na soutěžním kódu a matematice není nic podstatně odlišného. Jde jen o to, že jsou opravdu [více] přístupní RL než jakékoli jiné doméně. Důležité však je, že ukazují, že na modelech není žádný intelektuální strop. Jsou schopni dělat opravdu těžké uvažování se správnou zpětnou vazbou. Takže si myslíme, že stejný přístup lze zobecnit v podstatě na všechny ostatní oblasti lidského intelektuálního snažení, kde při správné smyčce zpětné vazby se tyto modely stanou přinejmenším stejně dobrými jako nejlepší lidé v dané věci. A pak, jakmile máte něco, co je alespoň tak dobré jako nejlepší lidé v dané věci, můžete jich prostě běžet 1000 paralelně nebo 100x rychleji a máte něco, co je i s tímto stavem podstatně chytřejší než kterýkoli daný člověk. A to je úplně odhození toho, zda je nebo není možné vytvořit něco, co je chytřejší než člověk. Důsledky toho jsou docela ohromující, že? V příštích 2 nebo 3 letech, pokud budeme mít správné zpětné vazby, správné výpočty atd., si myslíme, že jako průmysl umělé inteligence jako celek jsme na dobré cestě vytvořit něco, co je přinejmenším stejně schopné jako většina lidí ve většině počítačových úloh a možná stejně dobré jako mnoho našich nejlepších vědců ve svých oborech. Bude to ostré a ostré, budou tam příklady věcí, které to neumí. Svět se však změní. ... Myslím, že to stojí za to trochu plakat ze střech - lidi, zdá se, že všechno, co se dá měřit, se opravdu rychle zlepšuje. Kam nás to dostane za 2 nebo 3 roky? Nemohu to říci s jistotou. Ale myslím si, že stojí za to zabudovat do světonázorů, že existuje docela vážná šance, že dostaneme AGI."

Pravděpodobně nejpřekvapivějším vývojem v oblasti umělé inteligence za posledních 6 měsíců je pro mě to, že GPT-5 Pro a dokonce i GPT-5 Thinking mohou dělat velmi malé románové vědecké objevy. Připomínáme, že se jedná o modely, které myslí <40 minut a nejsou zdaleka tak pokročilé jako nevydané multiagentní modely OpenAI (o kterých víme, že mohou pracovat autonomně celé hodiny). Je docela snadné pochopit, proč se OpenAI rozhodla spustit iniciativu "OpenAI for Science" právě teď, pravděpodobně jen několik týdnů předtím, než bude model, který vyhrál zlato na IMO, IOI a ICPC, dostupný veřejnosti. Vzrušující časy!

Claude Sonet 4.5 dokáže autonomně vytvořit chatovací aplikaci podobnou Slacku nebo Teams tím, že během 30 hodin vytvoří 11 000 řádků kódu.