.@ChaseLochmiller (VD, Crusoe) om framtiden för AI-infrastruktur: "I takt med att prestandavinsterna ökar kommer nyttan av den här infrastrukturen att öka och efterfrågan kommer att öka med den. Så det har en reflexivitet som faktiskt kan göra effekten av det vi gör mycket större." "Jag ser att värdskap för allmänt använda modeller med öppen källkod blir en handelsvara med tiden, och faktorer som hastighet, kostnad och prestandaoptimering kommer att vara avgörande för att tillhandahålla en bra produkt."

Gabe Whaley (grundare, @MSCHF) om att förutsäga internetträffar. "Det är lätt att hamna i en komfortzon... Vi lägger ner mycket arbete på att komma fram till format som inte passar in i vårt befintliga ramverk." "Kommer folk att köpa skivor av den här gigantiska skumgummibebisen som vi skär upp i Brooklyn? Jag vet inte. Det gjorde de."

Vi frågade Gabe Whaley (VD @MSCHF) om de själva väntar på briefs eller pitchar idéer. "Jag är på väg ut. Utgående just nu." Som i: "Det här är ett meddelande till Gabe Newell från Valve. Vi vill designa din ubåt." "Eller för utomjordiska rymdforskningsorganisationer – vi vill designa den del du skickar ut i rymden."

Hur @MSCHF bokstavligen stal ett handfat från Met: Vi pratade med Gabe Whaley (grundare och VD) om ett av deras vildaste projekt: Han var den förste som beskrev paradoxen med Theseusskeppet: "Föreställ dig att du har ett stort träskepp och varje dag i sju år byter ut varje del mot ett identiskt. Är det samma skepp efter sju år?" MSCHF tillämpade den paradoxen på Metropolitan Museum of Arts handfat i badrummet. Under flera månader bytte de ut varje bult och del tills hela diskbänken byttes ut. "De har vårt handfat och vi har deras i vårt galleri." En sann blandning av konst, filosofi och bus.

.@FoundersPodcast om vad som gör Ramp speciell: "De betalar för mycket för talang. De säger att det är den bästa personen. Låt oss se till att han eller hon kompenseras på en nivå som är rimlig." "@karimatiyeh gudomliga missnöje är anledningen till att han är så god. Värdet på ditt företag är det samlade värdet av de problem du löser för dina kunder."

Vi frågade @jakobdiepen (grundare och GP, @DiscipulusVent) om deras El Segundo-accelerator: "Fond 1 hamnade precis runt 9 miljoner dollar... gör fem kohorter. Varje kohort har 10-12 grundare, med en check på 100 000 dollar per företag." "Vi har alla de stora namnen som alla känner till. Vi kan ge dig tillgång till dem bara sådär. Vi tror att det är mycket värdefullt i ett tidigt skede för att bli en konsensussatsning." Och om miljön: "Vi har ett hus, det är väldigt roligt. Vi har en kock, vi har ett gym. Allt du behöver bygga."

Vi frågade @MSCHF grundare Gabe Whaley om hypecykler (krypto, AI): "När du ser flocken springa så snabbt betyder det vanligtvis att de springer mot slutet av en klippa." "Om den ska finnas här för alltid har vi tid." "MSCHF vinner inte som en pionjär." Gabes strategi är att ignorera rusningen, vänta på vad som är hållbart och sedan göra något oförglömligt.

När en miljon människor berättade för Facebook att de hatade nyhetsflödet berättade uppgifterna en helt annan historia. @joulee (medgrundare, Sundial, tidigare Facebooks designchef) om beslutsfattande på Meta: "För att kunna bygga något nytt behöver du en gnista av inspiration, och den kommer vanligtvis från intuition." Därifrån kan du testa hypotesen snabbt och följa data. "Nyhetsflödet möttes av enorma protester, över en miljon gick med i 'Jag hatar Facebook News Feed', men siffrorna visade att människor spenderade mycket tid på det. Det var uppenbart att det fungerade trots motreaktionen."

I NYHETER: TinyFish tar in en serie A-runda på 47 miljoner dollar. @sudheenair, medgrundare och VD för TinyFish, om AI i företaget: "Varje företagsprodukt i AI-världen börjar som en byggprodukt, någon som testar den." "Vi vill vara det bästa sättet att ansluta kod till Internet. Att surfa är så komplext att våra hjärnor får det att se enkelt ut." "60 % av allt kunskapsarbete i företag handlar om att surfa, och vi tror att vi kan automatisera det genom vad vi kallar webbagenter för företag."

.@gorkemyurt, medgrundare av @fal, om var AI bild- och videogenerering står idag: – Bild- och videomodellerna har inte riktigt generaliserats än. Det finns fortfarande en hel del modelllänkning och generering av arbetsflöden." "Modellerna blir större och bättre, men till skillnad från LLM:er där du kan skriva en uppmaning och förvänta dig att den ska hantera olika uppgifter, händer det inte för media ännu." Han konstaterar att även om det fortfarande är normen att länka flera modeller, ligger möjligheten i att bygga hybridsystem som syr ihop arbetsflöden på ett tillförlitligt sätt tills den verkliga generaliseringen kommer.