لقد دمجت للتو إطار مهارات الوكلاء في تطبيق @vercel Factory. الآن كل تطبيق ننشئ يتم التحقق منه مقابل 100+ قاعدة مختبرة في المعارك من فريق Vercel. نفس المعايير التي تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بفيرسيل. مفتوح المصدر. تلقائي. إليكم ما تغير: 🧵

@vercel مهارات الوكيل المنشورة - إطار عمل لمساعدي البرمجة الذكاء الاصطناعي. أخذنا أفضل ممارساتهم في React (45 قاعدة) وإرشادات تصميم الويب (100+ قاعدة) وربطناها مباشرة في خط البناء الخاص بنا. كل تطبيق يتم إنشاؤه الآن يتم تدقيقه وفقا لهذه المعايير.

كيف يعمل: مرحلة البناء ↓ [كتابة الشيفرة] → [فحص المهارة] → [إصلاح الانتهاكات] ↓ مرحلة رالف للجودة ↓ [مراجعة] → [الامتثال للمهارة = 45٪ من الدرجة] المهارات توفر حواجز حماية أثناء البناء. يفرض رالف هذه القوانين قبل الشحن.

أفضل جزء: قمنا بتكييف قواعد الويب للعبة React Native. React-best-practices → React-Native-Best-practices إرشادات تصميم الويب → إرشادات واجهة المستخدم المحمولة نفس الأنماط، خاصة بالجوال: - FlatList عبر ScrollView - أهداف لمسية ≥44 نقطة - التعامل الآمن مع المناطق - تنظيف الذاكرة

ما تلتقطه المهارات: حرج (بناء الكتل): - التسلسلي ينتظر → Promise.all - واردات البراميل → الواردات المباشرة - ScrollView + خريطة → FlatList عالية: - تسميات الوصول المفقودة - لا توجد رسوم متحركة للصفحات - الدوارات بدلا من الهياكل العظمية

لماذا هذا مهم: قبل: الذكاء الاصطناعي يبني كود يعمل بعد: يبني الذكاء الاصطناعي كودا يتبع أفضل ممارسات الإنتاج نفس الذكاء الاصطناعي. نفس الطلب. إنتاج أفضل. المهارات ترمز سنوات من معرفة React/Next.js إلى فحوصات تلقائية. شكرا @rauchg على فتح المصدر هذا.

حسب الأرقام: خط أنابيب الشبكة المتنقلة (the_factory): - 3 مهارات، 70+ قاعدة - 10٪ من درجة رالف خط أنابيب الويب (web3-factory): - 3 مهارات، 145+ قاعدة - 45٪ من درجة رالف يجب أن يصل كل تطبيق إلى 95٪+ للالتزام للشحن.